¿Por qué el futuro es impredecible, desde un punto de vista científico (no filosófico o religioso)? Esto no está destinado a compartir experiencias de la vida.

No es impredecible Sé la fecha del próximo eclipse. Sé cuán brillante será una bombilla cuando aplique una cierta cantidad de energía. Sé qué tan caliente estará un gas cuando lo comprima al 50% de su tamaño.

Lo que estas cosas tienen en común es que son bastante simples. Están compuestos por un pequeño número de entidades, o al menos, de grupos de entidades que se comportan de manera muy similar a una sola entidad como grupo.

Mientras más cosas agregue, y cuanto más complicadas sean sus interacciones, más difícil será predecir su comportamiento. Hay demasiados factores para rastrear. En teoría, podría ser posible rastrearlos, pero no es pragmáticamente posible.

Eso es toda una ciencia bastante antigua. En el siglo XX notamos algunas otras cosas, como el hecho de que con algunos tipos de sistemas, incluso los cambios más pequeños colocan al sistema en un camino muy diferente a medida que el sistema evoluciona. También hay mecánica cuántica, que señala que las cosas que imaginamos son “conocibles” en realidad no lo son, y no se puede conocer el estado actual de un sistema. El último punto, aunque es más satisfactorio místicamente, generalmente es un contribuyente mucho más pequeño que el primero.

Por lo tanto, puede o no ser “predecible” en el sentido de que el estado presente conduce a exactamente un posible estado futuro, pero para prácticamente todos los sistemas grandes, no se puede saber lo suficiente sobre el estado actual para aplicar eso.

En primer lugar, aprecio mucho la propaganda escrita junto con la pregunta.

Para responder a la pregunta, “futuro” es un término poco vago (¿Futuro de qué?). El futuro de un estado se refiere al valor de los observables en función del tiempo, que PUEDE predecirse (por supuesto, dentro de los límites del principio de incertidumbre). Por ejemplo, si toma una pelota en su mano y la deja, es casi seguro que puede postular que golpeará el suelo en un tiempo fijo “t” que puede calcularse fácilmente utilizando las leyes de Newton.

Si desea predecir el futuro del sistema caótico, como nuestro mundo macroscópico, la gran cantidad de variables simplemente lo hace computacionalmente imposible. Si puede organizar una computadora que puede realizar infinitas operaciones en un tiempo finito y puede encontrar la descripción completa del estado macroscópico, puede predecir muy bien (nuevamente bajo los límites del principio de incertidumbre), el futuro del estado macroscópico .

Ahora llegando a la relevancia del principio de incertidumbre en los sistemas cuánticos, “uno puede predecir aproximadamente el futuro”. Lo que simplemente significa que podemos predecir algo sobre el futuro, pero no todo. Por ejemplo, en el problema estándar del estado fundamental de la partícula en un pozo unidimensional de potencial infinito, se puede afirmar con certeza que la partícula está en algún lugar del pozo. Pero no se puede determinar con certeza dónde está exactamente. Además, la energía del estado puede determinarse exactamente. Pero, de nuevo, implica una extensión infinita en el tiempo, lo que significa que no sabemos “cuándo” existió la partícula en ese estado.

En conclusión: el futuro es predecible, aunque no del todo.

Espero eso ayude.

Algunas de las otras respuestas aquí sugieren el problema, pero nadie realmente está entendiendo el meollo del asunto. El quid de la cuestión se reduce a dos principios diferentes, uno basado en la física y otro matemático: el principio de incertidumbre y la teoría del caos.

El principio de incertidumbre afirma que no podemos saber el curso futuro de, por ejemplo, una partícula elemental porque al observarla hemos cambiado su curso. Solo podemos saber a dónde iría si no lo hubiéramos observado. (Eso es una simplificación excesiva, pero servirá). Ahora, el principio de incertidumbre se vuelve menos importante a medida que observamos cosas más grandes, como los asteroides, en el sentido de que el porcentaje de error introducido por la observación se vuelve realmente ansioso. Pero espera hay mas.

La teoría del caos plantea que los sistemas que evolucionan con el tiempo pueden ser más o menos caóticos dependiendo de las variables involucradas y sus interacciones. El caos puede definirse como el grado en que los cambios muy pequeños en una configuración temprana se amplifican a medida que pasa el tiempo. Un hallazgo de la teoría del caos es simplemente que existen sistemas que son extremadamente caóticos; Las pequeñas perturbaciones por debajo del nivel que se pueden medir afectan los estados futuros después de un corto período de tiempo. Algunos ejemplos: Júpiter dando vueltas alrededor del sol no es muy caótico ya que su órbita no está muy influenciada por la sonda del viajero que pasa cerca. Por otro lado, una bolsa de plástico suelta en la autopista abarrotada por los autos que pasan es un sistema muy caótico. El clima en el planeta tierra es medio caótico; puede predecirse hasta cierto punto, pero las predicciones locales detalladas más allá, digamos 2 semanas, son totalmente inútiles. (Realmente no sé el período de tiempo exacto aquí).

En conjunto: en un sistema muy caótico, las pequeñas incertidumbres en el nivel cuántico de observación pueden magnificarse durante un corto período de tiempo en enormes incertidumbres, lo que hace que las predicciones del sistema sean inútiles en dicho corto período de tiempo. El mundo incluye sistemas no tan caóticos y sistemas muy caóticos, pero a largo plazo todos los sistemas de cualquier complejidad del mundo real son eventualmente caóticos. (Y cuando los sistemas interactúan, como siempre lo hacen eventualmente en la vida real, son los sistemas más caóticos los que dominarán y arruinarán el poder predictivo de una simulación).

Bueno, no es del todo impredecible.

Sin el uso de filtros predictivos, la misión de la luna tripulada no hubiera sido posible, los vehículos totalmente autónomos, UGV, UAV (googles autónomos) no hubieran sido posibles. Las predicciones del mercado de valores no habrían sido posibles. Predecir la respuesta de un sistema es una parte muy importante de la investigación científica incluso hoy en día.

Teoría del sistema de control, procesamiento de señales, aprendizaje estadístico, aprendizaje automático … Pocas de las ramas donde la predicción juega un papel importante en una solución viable.

Todavía no es posible predecir el futuro o el resultado de una persona o una sociedad, ya que no hemos podido modelar matemáticamente un sistema tan enorme y variado (muchos parámetros dependientes e independientes) como una persona o una sociedad. Una vez que tenemos un modelo, hay herramientas científicas bien establecidas para predecir.

Si, por simplicidad, asumimos un universo determinista. Lo que necesitamos para hacer una predicción es conocer el estado de cada objeto que está interactuando con lo que queremos predecir. A nivel atómico, esto es imposible ya que nuestro conocimiento de la física cuántica tampoco parece permitir interacciones deterministas o mediciones exactas de todos los estados.

Pero incluso si mantenemos nuestra suposición de que estos efectos no nos afectarán, todavía tendremos problemas al intentar hacer una predicción, ya que la mayoría de los sistemas dinámicos tienden a exhibir un comportamiento caótico a medida que pasa el tiempo.

Para tomar un ejemplo de Michael Berry, considere una bola de billar en una superficie bidimensional. Esta bola de billar y su superficie se pueden idealizar aún más como los físicos tienden a hacer, por ejemplo, una bola perfectamente redonda, una superficie homogénea, etc. Con un conocimiento perfecto del impulso dado a la pelota y todo sobre la pelota y la superficie, podemos predecir la primera colisión de la pelota con muy buena precisión. Sin embargo, con cada impacto, el resultado se vuelve cada vez más sensible a pequeños disturbios. Para calcular el noveno impacto con alta precisión, debe considerar la atracción gravitacional de una persona que se encuentra cerca de la mesa de billar. Después de 56 impactos, incluso la atracción gravitacional de un electrón en el borde del universo tiene un efecto significativo en el resultado y debe considerarse.

http://www.anecdote.com/2007/10/…

Para simular un solo objeto durante un período de tiempo, como tal tendríamos que simular cada objeto en el universo. El dispositivo de simulación necesariamente sería parte de este universo y contendría toda la información sobre el universo, incluida la información sobre sí mismo (y la información sobre sí mismo almacenándose …)

Si no podemos simular un universo determinista donde se conoce cada estado. ¿Qué posibilidades tenemos de simular un universo gobernado por la física cuántica donde el principio de incertidumbre nos impide conocer todos los estados y donde nuestros mejores modelos sugieren que el universo es todo menos determinista?

El futuro es tan impredecible, especialmente ahora porque la tecnología y los avances científicos continúan multiplicándose en velocidad cada pocos años.

Un gran ejemplo del futuro impredecible que me gustaría contar sería cuando en octubre de 1903, The New York Times escribió que con los continuos esfuerzos de matemáticos y mecánicos, una máquina voladora podría ser posible en tan solo un millón a diez millones de años. Y más tarde ese año, el hermano Wright voló el primer avión. Luego, en 1905, Orville Wright dijo que un avión nunca volará de Londres a París, simplemente.

Quién sabe qué le depara el futuro para cuando tengas 60 años, es posible que estés viviendo en una bonita casa sobre las nubes de Venus y visites a los Grandkids en Marte con unos toques en tu iTeleport.

Incluso si pudiéramos medir cada átomo en el universo, en la medida en que podamos calcular todo, esa salida de cálculo se convierte en una parte del sistema, que de otro modo no estaría allí, y por lo tanto cambia la salida del cálculo si hubiera sido . La única forma en que un futuro podría ser predecible es si la predicción estuviera en un sistema fuera del sistema que estaba prediciendo.

No del todo cierto.
Lea mi artículo en Linkedin El futuro ya está aquí, ¿no está distribuido de manera uniforme?