El problema con las pruebas es que lleva a las personas a pensar cosas como “o mi explicación explica esto o nada más lo hace”. Esa no es la forma en que funcionan las buenas explicaciones en la vida real.
¿Cuál es el problema con esta prueba?
- Si suena mi teléfono, entonces es mi mamá
- El teléfono suena
- Por eso es mi madre
Esta forma de pensar es demasiado rígida cuando se trata de explicaciones, ese es el problema. Y este es el problema para muchas otras pruebas. Los fenómenos que suceden en el mundo real siempre tienen múltiples explicaciones posibles.
¿ Puedes pensar en otras explicaciones posibles que sean contendientes para que el sol se ponga azul durante 24 horas? Piensa en todo lo que se interpone entre nosotros y el sol. ¿Qué pasa si es una tormenta cósmica? ¿Una explosión de rayos gamma? ¿Alguna extraña nueva contaminación? ¿Una tormenta EM que interfiere con nuestras ondas cerebrales? ¿Extranjeros trolleando a personas que creen en Dios? Y así.
- ¿Respetarías al Dios abrahámico si existe?
- ¿Ateo significa “no teísta” o “contra (anti) teísta”?
- ¿Existe tal cosa como un teísta agnóstico?
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- ¿Qué criterios, metodología, argumento y evidencia pueden ofrecer las comunidades religiosas abrahámicas para demostrar la verdad de su religión?
Echa un vistazo a este experimento de la década de 1960: sobre la imposibilidad de eliminar hipótesis en una tarea conceptual:
Esta investigación examina la medida en que los adultos jóvenes inteligentes buscan (i) confirmar solo la evidencia (inducción enumerativa) o (ii) confirmar y descontinuar la evidencia (inducción eliminatoria), con el fin de sacar conclusiones en una tarea conceptual simple. El experimento está diseñado de modo que el uso de evidencia confirmadora por sí sola casi seguramente llevará a conclusiones erróneas porque (i) el concepto correcto está implicado por muchos más obvios, y (ii) el universo de posibles instancias (números) es infinito.
Seis de los 29 sujetos llegaron a la conclusión correcta sin anteriores incorrectos, 13 llegaron a una conclusión incorrecta, nueve llegaron a dos o más conclusiones incorrectas, y uno no llegó a ninguna conclusión. Los resultados mostraron que esos sujetos, que llegaron a dos o más conclusiones incorrectas, no pudieron o no quisieron probar sus hipótesis.
Si lee el documento, básicamente describe una tarea en la que los estudiantes tenían que adivinar un patrón de números. El probador propuso una serie inicial como 2–4–8. Muchos estudiantes adivinaron algunos números que creían que se ajustaban al patrón, y cuando se confirmaron esos números, presentaron lo que creían que era el patrón. El problema es que no pensaron en cuántos otros patrones podría encajar su serie de suposiciones numéricas.
Si hubiera propuesto que tres números que pudieran encajar en el patrón fueran 16–32–64 porque era la base 2 … bueno, sí, se ajusta a la base 2. Pero esos números también se ajustan a patrones como aumentar por múltiplos de 2 o aumentar secuencialmente independientemente . La lección aquí es que, para separar las buenas explicaciones de las malas, deberíamos estar dispuestos a presentar datos que desconfirmen lo que creemos que es el patrón para ver si funciona. Si lo que refuta nuestro patrón propuesto también se ajusta a los datos, entonces tenemos que encontrar un nuevo patrón. Una nueva explicacion.
Entonces, para su pregunta, mejores criterios serían (1) alguna explicación que explique mejor este fenómeno en particular si asumimos que la explicación es verdadera versus otras explicaciones potenciales, suponiendo que sean verdaderas. Y (2) alguna explicación donde es posible tener datos que lo refuten.
En el ejemplo de número, el único patrón en el que es posible no tener datos que lo refuten, es decir, cada número que adivine, no es un patrón en absoluto. Y ese es el problema de pasar solo por la evidencia de confirmación.