¿Por qué los estudiantes universitarios de UBC piensan que los ateos son menos confiables que los violadores?

Ellos no. Este estudio es tan defectuoso (o la explicación en la publicación de blog citada es tan pobre) que es esencialmente imposible generalizar algo de los datos más allá de alguna noción del porcentaje de estudiantes universitarios que cometerán la falacia conjuntiva si creen que el detalle adicional hace Su respuesta más precisa. (Pista: nunca lo hace. Por lo tanto, estos probablemente no sean estudiantes A).

Se les dice a los participantes sobre “Richard”, que destrozó el automóvil estacionado de alguien y solo fingió dejar la información del seguro y luego encontró una billetera en la calle, tomó el dinero y lo tiró a la basura. Por lo tanto, apenas es un amigo para toda la humanidad.

Luego se pregunta a los encuestados cuál es más probable:

  • (a) Richard es profesor.
  • (b) Richard es maestro y XXXXX.

XXXX se aleatoriza entre los encuestados y es “cristiano”, “musulmán”, “violador” o “ateo”. Nadie tuvo que decidir si es más probable que Richard sea un violador o que Richard sea un ateo.

  • Una cuarta parte de los encuestados tuvo que decidir si es más probable que Richard sea maestro o maestro y violador.
  • Una cuarta parte de los encuestados tuvo que decidir si es más probable que Richard sea maestro o maestro y ateo.
  • Una cuarta parte de los encuestados tuvo que decidir si es más probable que Richard sea maestro o maestro y cristiano.
  • Una cuarta parte de los encuestados tuvo que decidir si es más probable que Richard sea maestro o maestro y musulmán.

Se espera que en cada condición la mayoría de los encuestados se dé cuenta de que es más probable que Richard sea un maestro que Richard sea un maestro con alguna condición limitante, ya que la respuesta (a) – un maestro – incluye todas las condiciones limitantes.

No sabemos, por el blog que se cita, cuántos encuestados respondieron correctamente. Solo sabemos sobre los que se equivocaron. No sabemos nada sobre el tamaño de la muestra. No sabemos nada sobre el margen de error.

Y no sabemos, por el blog que se cita, qué explicaciones pueden haber dado los propios investigadores para los resultados. Tampoco sabemos si este estudio fue publicado en una revista revisada por colegas de buena reputación, lo que le otorga cierta credibilidad.

La respuesta de Barry Hampe es incorrecta en todos los puntos.

Primero, el gráfico que extraje del documento muestra la proporción de encuestados que exhibieron el error conjuntivo. Se mide en el eje y.

En segundo lugar, los intervalos de confianza, o el “margen de error”, también se muestran en el gráfico. Como se ha señalado.

En tercer lugar, hay un hipervínculo al documento real, publicado en una revista arbitrada, que muestra la información de publicación completa.

Si el Sr. Hampe desea saber más sobre la interpretación de los autores de este resultado y sus otros resultados, puede leer el artículo de la revista. Ojalá con más cuidado de lo que leyó mi blog.

Chris Auld.

Tenga en cuenta que este es un estudio de prejuicios .